科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种参数自适应的光伏功率爬坡事件分级概率性预测方法,包括：1获取光伏功率数据及其影响因子进行预处理,针对处理后的数据集计算光伏爬坡率；2对光伏爬坡率进行分解,获得最佳本征模态分量IMFs；3针对每个本征模态分量IMF,结合光伏功率影响因子,建立LASSO-QR预测模型,得到相应条件分位数预测结果；4对相同分位点下的条件分位数进行求和,得到最终预测结果,并输入核密度估计KDE方法进行概率密度预测；5确定光伏发电站的爬坡阈值,实现光伏功率爬坡事件的分级概率性预测。本发明能对光伏功率中不同程度爬坡事件的发生概率进行有效地预测与度量,为电力系统的经济调度、安全运行提供有力支撑。
- 单位
