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摘要
本发明提出了一种基于卷积神经网络的变体飞机高分辨回波恢复方法,解决了因变体飞机与对应的非变体飞机高分辨回波存在差异导致的变体飞机识别率下降的问题。实现过程是：输入变体飞机高分辨回波；对样本进行标准化预处理；构建并训练一维卷积神经网络；变体飞机高分辨回波的恢复。本发明用卷积神经网络将变体飞机高分辨回波恢复成非变体飞机高分辨回波；构建并训练适用于高分辨回波的一维卷积神经网络,用于变体飞机高分辨回波恢复。本发明能将变体飞机高分辨回波恢复成对应的非变体飞机高分辨回波,大大降低变体部分对目标识别方法带来的影响,有效提高了变体飞机识别的识别率。可应用于雷达目标识别领域。
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