基于PSO-BP特征识别的输电线路外力破坏检测方法

作者：谢伟; 沈晓峰; 李轶; 张成; 贺润平; 王哲斐

来源：广东电力, 2022, 35(09): 27-34.

• 输电线路
• 状态监测
• 多维特征识别
• PSO-BP

输电线路具有分布广泛、通道情况复杂的特点，因此人为撞击导致的故障时有发生。在已有的输电线路状态监测方法的基础上，提出基于PSO-BP特征识别的输电线路外力破坏检测新方法，主要针对人为撞击威胁进行识别。通过摄像头模块、微波测距模块等自动检测运动目标，并采集识别目标的三维特征量——H直方图、样本最小矩形和微波测距结果，分别反映目标的颜色特征、形状特征和距离特征；利用采集的特征量建立数据库并训练神经网络，采用粒子群优化算法选取神经网络的初值；当异物靠近线路时，系统根据采集的特征量识别其是否为威胁样本。实验结果表明，所提出算法的识别精度可达95.97%,能够为工作人员提供可靠的监测数据。

• 单位
  国网上海市电力公司