基于支持向量机的航标故障识别

作者：张志民; 秦保文; 张海波

来源：中国海事, 2019, (06): 46-49.

DOI：10.16831/j.cnki.issn1673-2278.2019.06.016

• 航标
• 故障识别
• 支持向量机

航标的健康运行不仅与船舶运输效率和航行安全有关,而且还是评估航标维护质量的重要指标,是船舶航行的重要参考依据,也是衡量一个国家航运业发展水平的重要标准。因此,及早发现航标失常并及时采取相应的修复措施,符合航运及航标管理机构的实际需求。对于航标设备故障识别问题,实质上可归结为分类问题。文中详细介绍了支持向量机(SVM)用于分类的方法,最终采用支持向量机(SVM)的分类方法,通过MATLAB建立分类模型,实现对航标设备故障的识别。