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摘要
本文根据现实环境中特种部队在执行任务时的情形,提出一种新的受启发于人的行为和基于群体的优化算法,特种部队算法（SFA）.特种部队算法为了有效模拟特种部队的特征,把现实中的不同战术行为和群体策略引入到寻优思路中,设计了独特的搜索模式.特种部队会根据具体场景和任务要求,分别进行三种不同的任务:大规模搜索、突击搜捕、抓捕解救.通过结合不同策略,同时在算法中加入一些独特的机制,SFA可以模拟真实的动态行为以符合优化需求.SFA与其他几种成熟的算法进行了比较,在包含单峰函数、多峰函数和固定维函数的15组基准函数测试中,验证了SFA的性能.结果表明,SFA展现出了极具潜力和竞争力的结果,SFA能够在较好地平衡探索能力和开发能力的基础上,获得良好的搜索性能和寻优精度.
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