基于列线图建立女性不孕预测模型

作者：郭小妮; 张琦; 杨静薇; 罗茜; 刘亚敏; 刘晓洁; 李岚; 李玉艳; 张孝东^*

来源：检验医学与临床, 2023, 20(03): 310-319.

DOI：10.3969/j.issn.1672-9455.2023.03.006

• 不孕症
• 育龄女性
• 列线图
• 预测模型

目的 探讨女性不孕症的危险因素，构建不孕女性个体化风险预测模型。方法 选取2018年5月至2021年10月重庆医科大学附属妇女儿童医院及陆军军医大学西南医院收治的自愿参与本研究的辅助生殖助孕人群为观察组，选取同期在重庆医科大学附属妇女儿童医院产科建档的已自然妊娠<12周的孕妇为对照组，最终纳入观察组4 276例，对照组3 240例。采用问卷填写方式收集数据，采用Logistic回归分析数据并建立列线图预测模型，通过Bootstrap法对模型内部进行验证，采用一致性指数(C-index)及校准曲线评价列线图模型性能。结果 年龄、孕前体质量指数、初潮年龄、毒物接触史、烟草摄入、节食、代餐饮食、毒品摄入、近2年痛经、初次性生活年龄、文化程度、家庭人均月收入、近2年月经量均是女性不孕症的影响因素(P<0.05)。建立的预测不孕风险列线图模型具有较好的预测效能[C-index为0.812 (95%CI:0.802～0.822),校正后C-index为0.810(95%CI:0.800～0.819)]。结论 列线图预测女性不孕症效果良好，提供了预测女性不孕风险可视化工具，具有一定的临床价值。

• 单位
  重庆医科大学; 中国人民解放军陆军军医大学; 西南医院; 重庆市妇幼保健院