基于CNN和LSTM的图像隐写分析

作者：凌宝红; 郑钢; 胡敏; 彭银银; 胡东辉

来源：合肥工业大学学报(自然科学版), 2023, 46(03): 320-325+391.

DOI：10.3969/j.issn.1003-5060.2023.03.006

• 图像隐写分析
• 卷积神经网络(CNN)
• 长短期记忆网络(LSTM)

为了进一步降低隐写分析算法的检测错误率，文章提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的隐写分析算法。该算法利用CNN捕获载体图像的结构特征，同时利用LSTM捕获图像的前后时序特征。为了验证混合神经网络的有效性，该算法以XuNet和SRNet为基准隐写分析网络，探讨CNN与LSTM的有效组合方式。实验结果表明，所提方法可以有效提高隐写分析算法的检测能力。

• 单位
  合肥工业大学; 安徽广播影视职业技术学院