顾及邻域空间约束的极化SAR图像模糊聚类算法

作者：董鑫; 盛瑞; 王海松; 胡宇轩; 程争^*

来源：科技资讯, 2020, 18(28): 20-22.

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2003-5402-2531

• 图像分类
• 空间约束
• 极化SAR
• 模糊聚类

传统模糊聚类算法对噪声敏感、未考虑邻域像素的信息,分割效果不理想。为提高算法对噪声的鲁棒性和分类精度,该文通过引入像素的邻域信息来改进目标函数。并且根据极化数据的分布特性,采用Wishart距离替代欧式距离,增强了对数据的非相似性测度能力。采用真实的极化SAR数据来验证算法的有效性。实验结果表明算法能够有效抑制噪声,取得了较好的分类结果,分类精度可达94.5%。

• 单位
  自动化学院; 中国民航大学