动压滑动轴承遗传算法优化设计中的参数选择

作者：舒磊; 王晓红; 孙军; 宋现浩; 许枫

来源：合肥工业大学学报(自然科学版), 2015, 38(08): 1028-1032.

• 动压滑动轴承
• 优化设计
• 遗传算法
• 算法参数

文章建立了以降低润滑油流量为目标的动压滑动轴承优化设计模型,应用遗传算法对该模型进行优化;研究了遗传算法中位串长度、种群个体数、进化代数和变异概率4个主要参数对动压滑动轴承优化设计的影响,并提出了根据约束条件的数量确定合适的变异概率,根据优化模型自身特点和约束条件的复杂程度确定合适的位串长度、种群个体数和变异概率,根据种群收敛的情况确定合适的进化代数。算例表明,文中提出的动压滑动轴承遗传算法优化设计中参数的选择确定方法是合理的,可以拓展到基于遗传算法进行优化设计的其他领域。

• 单位
  合肥工业大学; 中国船舶重工集团公司