基于IOWA的在线英语教学学习人数组合预测模型

作者：赵洋

来源：微型电脑应用, 2019, 35(11): 121-124.

DOI：10.3969/j.issn.1007-757X.2019.11.038

• 在线学习人数
• 支持向量机
• 指数平滑
• BP神经网络
• IOWA算子
• 英语教学

针对英语教学在线学习人数单一预测模型存在预测精度低和误差大的缺点,在SVM、指数平滑和BP神经网络模型的基础上,提出一种基于IOWA算子的在线英语教学学习人数预测的组合模型。选择我国2002～2017年英语教学在线学习人数为研究对象,进行实证分析。结果表明,组合模型预测绝对误差和相对误差的平均值为10.682 9万人和3.43%,分别优于SVM的11.428 6万人和3.98%、BP神经网络的13.616 7万人和39.75%以及指数平滑的61.685 7万人和7.22%,由此验证了提出的算法相对单一预测模型具有更高的精度,可以推广到其他领域,解决其他类似的问题。

• 单位
  西安交通大学城市学院