基于Group LASSO Logistic回归分析模型分析流行性乙型脑炎早期临床症状与预后的关联

作者：刘妍琛; 张晓曙; 崔旭东; 金娜; 赵祥凯; 赵昕; 郑洪淼; 李娟生; 申希平; 孟蕾^*; 任晓卫^*

来源：中华疾病控制杂志, 2021, 25(08): 891-934.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.08.005

• Group LASSO Logistic回归分析模型
• 流行性乙型脑炎
• 早期临床症状
• 预后

目的探索Group LASSO (least absolute shrinkage and selection operator) Logistic回归分析模型在研究流行性乙型脑炎(简称乙脑)早期临床症状与预后之间的关系中的应用。方法收集整理2017—2018年甘肃省乙脑报告发病数据,建立乙脑预后影响因素的Group LASSO Logistic回归分析模型,通过交叉验证法选择惩罚参数,筛选出影响乙脑预后的早期临床症状。结果纳入的866名乙脑患者中,有预后结局的共764名,其中死亡者占22.5%、有后遗症者占12.6%、好转者占17.8%、痊愈者占47.1%。筛选出的变量有意识障碍、呼吸衰竭、呼吸节律改变、肌张力增强及乙脑疫苗接种史。结论通过构建Group LASSO Logistic回归分析模型可以筛选出对预后有影响的早期临床症状。

• 单位
  公共卫生学院; 兰州大学; 甘肃省疾病预防控制中心