突发性聋是一种常见的耳科疾病,全球发病率较高。听力损失会极大程度降低患者生活质量,并带来沉重的公共医疗负担。为改善患者的预后,现有研究报告了一些影响预后的关键因素。最近,也有研究开始利用机器学习建立突聋预后的预测模型。充分了解影响预后的因素,建立预测预后的模型,有利于提高预测预后准确性,指导治疗方案的调整,到达改善预后的目的,最终使患者受益。
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