由于传统的信号处理技术对信号频率的限制,越来越不能满足日益增长的信号需求,因而一种新的信号处理技术—压缩感知技术被提出。压缩感知技术由于其打破了奈奎斯特采样定理对信号采样频率的限制因而被广泛应用于信号处理方面,而压缩感知技术的关键部分就是重构算法的运用,本文主要介绍基于压缩感知的几种重构算法,并且比较各个算法的优缺点,从而为今后的运用提供有利的指导。
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