AI赋能数字金融反欺诈——平安银行的探索与实践

作者：蔡丽倩; 郑旭; 文广明; 田鸥; 刘玲

来源：金融科技时代, 2021, 29(12): 13-20.

• 金融科技
• 人工智能
• 数字金融反欺诈
• GUARD对公反欺诈体系
• 无监督学习
• 孤立森林算法

在互联网金融诈骗产业化、规模化,且广泛使用大数据、人工智能等前沿技术的背景下,以人工智能等为代表的先进技术为金融机构提高反欺诈能力提供了新的方向。平安银行借助大数据、云计算、人工智能、知识图谱、IP定位等科技手段搭建了GUARD对公反欺诈体系,通过有监督训练随机森林、XGBoost、SVM及神经网络(ANN)等机器学习模型,不断学习数据模式,在完成变量选择的同时择优输出针对欺诈风险的概率预测。