基于卷积神经网络的低参数量实时图像分割算法

作者：谭光鸿; 侯进^*; 韩雁鹏; 罗朔

来源：激光与光电子学进展, 2019, 56(09): 100-108.

• 图像处理
• 图像分割
• 实时图像
• 低参数量
• 卷积模块
• 多尺度特征

提出了一种低参数量实时图像语义分割网络模型Atrous-squeezeseg。模型在最低参数量为2.1×107时的运算帧率为45.3frame/s,像素点准确度与均交并比分别可达到59.5%与62.9%。同时,嵌入式设备NVIDIA TX2的运算帧率可达8.3frame/s。实验结果表明,相比于其他分割算法,所提模型的速度和参数量均得到了提升。

• 单位
  西南交通大学