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摘要
水泥粉磨作为水泥生产过程的最后一道工序，深刻影响着水泥成品的质量和产量，直接决定了水泥生产的经济效益，因此如何辨识出准确的水泥粉磨系统模型对于提高水泥粉磨系统生产指标至关重要。考虑到水泥粉磨系统是一个非线性、强耦合、具有滞后特性的复杂系统，为进一步提高水泥粉磨系统模型辨识精度，基于现场采样所得实际生产数据，采用PCA算法与NARX神经网络对水泥粉磨的生产过程进行模型辨识，建立了多输入单输出和多输入多输出系统模型。通过数值实验可见提出的基于PCA算法与NARX神经网络建立的多输入多输出系统模型的拟合效果有较大改善，为后续水泥粉磨系统生产控制和优化策略的设计奠定了良好基础。
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单位东南大学; 自动化学院
