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摘要
高阻接地故障(high impedance grounding fault, HIF)在配网中时有发生，常伴随着电弧，容易造成安全隐患。但其故障特征微弱，难以检测。为此改进了DenseNet网络，提出了基于一维多尺度轻量级DenseNet网络实现HIF检测。通过多尺度卷积层提取序列信号的多尺度特征，使用双通道全连接模块传递特征，且使用了ELU激活函数改善模型性能。同时对仿真模型进行了改进，对实际情况中故障波形的随机波动及零休偏移的现象进行了模拟。实测数据及仿真数据验证了该算法能够识别发生在不同网络结构、不同接地介质的高阻接地故障，并验证了模型的抗噪能力。
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