基于核极限学习机自编码多标记学习

作者：李存志; 钱萌; 孟金彪

来源：数字通信世界, 2019, (12): 242-243.

• 机器学习
• 多标记学习
• 核极限学习机
• 自编码

极限学习机相比传统自编码神经网络而言它的训练时间较短。与传统的自编码神经网络相比核极限学习机自编码神经网络没有迭代过程,网络训练时间减少而且分类精度高。在多个数据集上进行验证算法结果表明,有一定程度上的优势。

• 单位
  安庆师范大学