利用深度学习可以在电力设备缺陷识别中智能、高效、准确地识别出电力设备图像中的缺陷。本文阐述了缺陷识别的意义和背景，概括了主流的深度学习缺陷识别模型及其改进与优化，总结了当前市场的应用情况，分析了面临的挑战和难点。最后，从自动机器学习、样本数据库构建、电力知识图谱等方面分析深度学习在未来电力设备缺陷识别中的发展趋势。
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