脑卒中后认知障碍风险预测模型的系统评价

作者：魏慧; 杨红燕; 杨婷; 柳妙妙; 吴旻昊; 高杨琴

来源：中华急危重症护理杂志, 2023, 4(08): 747-752.

DOI：10.3761/j.issn.2096-7446.2023.08.016

• 卒中
• 认知障碍
• 模型,统计学
• 系统评价专题
• 循证护理学

目的 系统评价脑卒中后认知障碍(post-stroke cognitive impairment,PSCI)风险预测模型,以期为临床医护人员选择合适的风险预测模型提供参考。方法 计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据库和维普数据库中与PSCI风险预测模型相关的文献,检索时间为建库至2022年8月27日。由2名研究者独立筛选文献及提取数据,采用预测模型偏倚风险评估工具评价纳入文献的偏倚风险和适用性,采用RevMan 5.3软件对纳入模型中具有共性预测因子进行Meta分析。结果 共纳入8篇文献,涉及8个PSCI风险预测模型,文献总体偏倚风险较高,适用性好,其中7个模型的受试者工作特征曲线下面积为0.807～0.930。Meta分析结果显示,年龄[OR=1.05,95%CI (1.03,1.07)]、性别[OR=2.39,95%CI (1.58,3.61)]、糖尿病[OR=3.55,95%CI(1.67,7.55)]、非腔隙梗死数量[OR=1.59,95%CI(1.21,2.09)]是PSCI的有效预测因子。结论 PSCI风险预测模型的预测效能较好,总体偏倚风险较高。未来研究者在报告风险预测模型时,应参照预测模型偏倚风险评估工具的报告规范;临床医护人员应重点评估高龄、女性、糖尿病、非腔隙性梗死的脑卒中患者的PSCI风险。

• 单位
  浙江大学医学院附属第二医院