摘要

航空运输中恶劣天气、军航活动、突发危险事件等情况常导致大面积航班延误的发生,会给机场和航空公司带来巨大经济损失,甚至可能发生机场旅客群体事件等问题,而大面积航班延误恢复问题涉及空管、机场和航空公司等多方的运行及其相关利益,因此,需要研究基于多方满意的协同恢复策略理论来指导实际运行中大面积航班延误的最优快速恢复。应用满意博弈论方法,综合考虑了延误航班的恢复对机坪管制的影响、对管制扇区和整个空中交通网络拥堵的影响,以及对航空公司的经济时间等各类成本的影响;分析延误航班恢复运行与决策的影响因素,建立保障未延误航班前提下的最大流量提供模型;以空管放行流量、机场保障容量限制及航司的延误航班恢复为满意需求原则,基于满意博弈论理论建立了大面积航班延误下空管、机场与航空公司的协同恢复策略模型。以北京首都机场某日07:00—12:30被延误起飞的50架航班在12:30—16:30时间段内航班延误恢复情况进行算例分析,结果表明:提出的模型与方法在12:30—16:30时间段内可以恢复32架航班,与实际运行中的恢复29架航班相比,航班恢复率提高了10.34%。计算得出的航班恢复优先顺序,及每架航班的待恢复时间段,可以减少航空公司延误产生的经济损失约300万元,节约时间成本约19 h,有效降低了航班调整量,大幅降低了航班延误损失,提升了航班恢复整体效益,验证了该恢复策略模型的有效性。