采集语音数据,通过分帧、端点检测对语音信号进行预处理,提取语音中Mel频率倒谱系数、短时语音能量等特征,通过一对一的方式进行分类训练得到支持向量机分类模型。对模型进行测试,结果显示:该系统判断中性的准确率为96%,悲伤、惊讶为92%,生气为78%,开心为66%。
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