数据驱动的最优互惠避碰模型偏好速度研究

作者:王杰; 陈彬; 袁鹏; 马亮; 邱晓刚
来源:系统仿真学报, 2019, 31(12): 2731-2739.
DOI:10.16182/j.issn1004731x.joss.19-FZ0330

摘要

人群疏散是应急管理的重要内容。因经济、安全等原因,应急疏散演练不能够反复实施。而建模仿真具有成本低、高可重复性等显著性优点,没有真实演练的诸多限制。最优互惠避碰撞策略(OptimalReciprocalCollision Avoidance,ORCA)是一种基于速度的避碰方法,具有精细的粒度,计算高效,被广泛地运用在机器人避障等领域中。尝试将ORCA引入人群疏散仿真中,并从最优偏好速度设置策略入手,用数据驱动的方式对不同类型速度策略下的ORCA进行了最优参数识别,从策略集中选出最优策略并确定了最优参数配置。