基于改进Double U-Net的秀丽隐杆线虫显微图像端泡分割

作者：杜自豪; 刘俊

来源：计算机与数字工程, 2023, 51(04): 927-932.

DOI：10.3969/j.issn.1672-9722.2023.04.031

• 秀丽隐杆线虫
• 分割
• Double U-Net
• 密集连接
• 混合损失函数

针对秀丽隐杆线虫显微图像噪声较多，端泡区域像素与虫体及周围环境相似，标准Double U-Net分割效果较差的问题。该研究提出一种改进的Double U-Net网络的秀丽隐杆线虫端泡分割方法，在网络中引入密集连接，并采用改进的损失函数，解决了传统网络无法进行精确分割的问题。实验表明：改进后算法对线虫端泡的分割，Dice Coefficien、准确率和召回率达到了90.12%、87.45%和91.53%。

• 单位
  智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室; 武汉科技大学