摘要
目的探讨北京市环境空气污染物浓度与每日荨麻疹门诊量的关系。方法主要采用时间序列结合分布滞后非线性模型和Spearman相关性分析来研究PM2.5与荨麻疹门诊量的关系, 以每升高一个四分位间距(82.8 μg/m3)引起的荨麻疹就诊量增加的RR值表示PM2.5对荨麻疹的效应。结果研究期间, PM2.5、温度、湿度及荨麻疹日门诊量分别为89.3 μg/m3、12.7 ℃、51.9%、27.3人次。PM2.5与日均温度, 相对湿度及荨麻疹门诊人次的Spearman相关系数分别是-0.21、0.49、0.01, 前两者差异有统计学意义, 荨麻疹门诊人次与日均温度, 相对湿度的Spearman相关系数分别是0.36、0.31, 差异有统计学意义。在lag0-14时, RR值为1 (95%CI:0.89, 1.13), 而控制混杂因素后, PM2.5对荨麻疹每日门诊量滞后20 d的累积效应RR值为1.22 (95%CI:1.03-1.46)(P < 0.05), 滞后效应明显延长。结论 PM2.5与荨麻疹门诊量的关系易受气象因素、生物性混杂因素的影响, 其中相对湿度、平均温度均与荨麻疹就诊量呈正相关。
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单位公共卫生学院; 北京大学; 中国人民解放军空军总医院