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摘要
本发明属于高光谱图像的处理技术领域,公开了一种RGB图像光谱重建方法、系统、存储介质及应用,构建具有结构张量约束的混合2-D–3-D深度残差注意力网络的骨干网络；构建残差注意力模块,包含多个2-D残差注意力模块和3-D残差注意力模块；分别在2-D深度残差注意力网络和3-D深度残差注意力网络中引入2-D通道注意力机制和3-D波段注意力机制；结合高光谱图像的像素数值和结构差异,采用结合结构张量和MRAE的形式作为损失函数,形成一个更精细的约束。本发明实现RGB图像到高光谱图像的端到端的映射,自适应地重新校准通道和波段维度的特征响应,增强判别学习能力,有助于在训练过程中恢复更精细、更准确的高光谱图像。
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