图像异构模态计算理论与方法

作者：本刊综合

来源：今日科技, 2021, (11): 32.

<正>图像作为互联网中重要的信息载体,正在以惊人的速度不断积累增长。如今,面对海量图像建构的复杂通用场景,传统图像计算方法无法像人眼一样,实现稳定精准的图像理解,并基于理解结果进行更高层次的认知。杭州电子科技大学俞俊团队历经多年攻关研究,构建了以"点击关联、高阶融合、层次认知"为核心的图像计算新途径,有效提升了各种图像计算任务的准确率和稳健性。该项目荣获2020年度浙江省自然科学奖一等奖。