智能情报分析模式:数据驱动型与知识驱动型

作者：邱韵霏; 李春旺^*

来源：情报理论与实践, 2020, 43(02): 28-34.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2020.02.005

• 智能情报分析
• 数据驱动
• 知识驱动
• 深度学习
• 知识图谱

[目的/意义]研究智能情报分析模式特点、发展方向及研究建设策略。[方法/过程]在分析神经网络、知识工程两类人工智能核心技术演变过程及发展趋势的基础上,提出支撑智能情报分析服务的大数据资源体系框架结构及建设原则,并分析数据驱动和知识驱动方法在情报分析中的单独应用与融合发展问题。[结果/结论]认为数据和知识双轮驱动是智能情报分析未来发展的一个方向;而实现智能情报分析的关键,一是加强一次数据资源和二次数据资源建设,二是加强深度学习技术与知识图谱技术在科技情报分析中应用的研究,三是建立数据驱动与知识驱动相融合的分析模式。

• 单位
  中国科学院大学; 中国科学院文献情报中心