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摘要
针对行星齿轮箱振动信号源多,信号间耦合调制强烈,信号成分复杂,信噪比低导致其故障特征提取困难等问题提出了一种新的基于VMD-相关系数-峭度的行星齿轮箱故障特征提取方法。即通过行星齿轮箱齿轮故障模拟试验采集振动信号,并对其进行变分模态分解(VMD),得到本征模态函数分量(IMF)计算IMF分量的相关系数,选择最优IMF分量作为特征分量,提取其峭度作为齿轮故障特征。实例分析结果表明,采用本文提出的方法较EEMD-相关系数-峭度方法、VMD-相关系数-样本熵方法更能有效地提取行星齿轮箱齿轮故障特征。
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