自适应随机共振新方法及其在故障诊断中的应用

作者：雷亚国; 韩冬; 林京; 何正嘉; 谭继勇

来源：机械工程学报, 2012, (07): 62-67.

• 自适应随机共振
• 多参数优化
• 微弱特征提取
• 故障诊断 Adaptive stochastic resonance Multiple parameter optimization Weak feature extraction Fault diagnosis

系统参数的选择对随机共振方法的优劣起着决定性的作用。已有的随机共振方法在选择参数过程中存在着致命的问题,例如人为主观选择参数,或者只对单一参数进行自适应优化,而忽略了参数之间的交互作用。为了解决以上问题,提出一种新的自适应随机共振方法。与已有方法相比,该方法的优势在于利用蚁群算法优良的寻优特性,能并行选择和优化随机共振系统的多个参数,考虑了参数之间的交互作用,自适应地实现与输入信号最佳匹配的随机共振系统。因此该方法解决了已有方法在参数选择中存在的问题,从而能更有效地削弱信号中的噪声并增强微弱特征,实现早期故障准确诊断。通过仿真试验和机车轴承早期故障诊断的工程应用,表明提出的方法在微弱特征检测与...

• 单位
  西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室