随着医疗设备的快速发展，医学影像进入大数据时代，而如何快速处理海量数据并准确提取疾病诊治的关键信息是临床面临的重大难题。人工智能可快速高效的处理海量高维度影像数据，为解决该难题提供新突破口。本文基于人工智能在医学影像图像处理中的最新研究进展进行综述，探讨了人工智能在CT、MR及PET/CT设备中图像降噪、病灶分割及定量化处理方面的新动向，并提出人工智能在医学图像处理中存在的问题及建议。
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