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摘要
本发明涉及一种基于多尺度特征融合和网格注意力机制的肝脏影像分割方法,包括如下步骤：选取需要进行肝脏分割的肝脏影像数据集,将其划分为训练集和测试集；对训练集中的肝脏影像进行预处理；在编码器阶段,利用多尺度特征融合模块、卷积网络得到肝脏的特征图；在解码器阶段,利用多尺度特征融合模块、网格注意力机制、注意力引导连接模块、转置卷积和深度监督机制得到肝脏的分割图像；对分割后得到的肝脏图像进行形态学后处理。该方法具有提高三维肝脏影像分割效果的特点,实现了对三维肝脏影像的较为精确的分割,为医生的医疗诊断提供了极大的辅助作用。
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