亮度和对比度调整的内窥镜图像增强技术

作者：李凯; 徐超^*; 冯博; 刘鸿瑞

来源：小型微型计算机系统, 2022, 43(11): 2375-2380.

DOI：10.20009/j.cnki.21-1106/TP.2021-0225

• 亮度
• 对比度增强
• 截断伽玛值
• 负像
• 自适应伽玛校正
• 奇异值分解

为了提高医用内窥镜图像的血管和组织对比度，本文提出一种融合技术.该方法分为两部分，第1部分基于剪裁直方图的加权分布伽玛校正(AGCWHD),利用负像策略实现亮图像增强，采用截断伽玛值的方法增强暗图像，基于对比度强弱增强中等亮度图像.之后采用改进的离散小波变换的奇异值分解(DWT-SVD)技术实现亮度增强.第2部分基于Lab颜色空间对奇异值均衡图像的L分量执行对比度受限的自适应直方图均衡(CLAHE)增强局部对比度.在实验室自建的LEI＿D数据集上基于暗、中等和亮图像3类，将该方法与其他6种现有方法进行主观和客观分析，结果表明提议方法表现出良好的亮度调节和对比度增强效果，同时能够很好地保持色彩和血管及组织的边缘细节.

• 单位
  安徽大学; 电子信息工程学院