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摘要
随着通信环境的日益复杂化，信号调制识别也变得越来越重要。针对低信噪比下数字信号调制识别困难的问题，本文提出一种基于小波阈值去噪与时频图像检测的调制识别方法。该方法首先将接收到的实信号转换成解析信号，然后通过小波阈值法对解析信号进行去噪处理。之后引入时频重排技术将去噪后的一维信号转换成二维时频图像，并通过双线性插值缩放图像，得到适应网络输入大小的时频图。最后将时频图输入VGG网络中训练识别。实验结果显示，本文提出的调制识别方法对于低信噪比下的调制识别问题表现优异。
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单位中国科学院; 中国科学院大学
