基于改进果蝇优化算法的分布式电源优化配置

作者：关添升; 王琦; 刘赫; 郑媛; 李德鑫; 刘亚东; 潘超

来源：电力建设, 2016, 37(06): 103-108.

• 改进果蝇优化算法(IFOA)
• 配电网
• 分布式电源(DG)
• 多目标优化
• 综合隶属度

研究分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网的优化配置问题,基于模糊隶属度技术建立综合考虑投资效益、电压指标和网损的多目标优化配置模型,有效解决了因各子目标数量级不同而导致的过度优化问题。对一种新颖的仿生智能算法——果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)进行改进,效仿细菌在觅食过程中的趋化思想,在算法寻优过程中引入吸引和排斥操作,有效提高了种群多样性,降低了算法陷入局部最优的可能。IEEE33节点系统的仿真结果表明,与传统果蝇优化算法和粒子群优化算法(particle sw arm optimization,PSO)相比,改进果蝇优化算法(improved fruit fly optimization algorithm,IFOA)在寻优速度和求解精度上都具有较大优势,能快速、有效地搜索到最优配置方案,从而验证了改进算法的有效性与合理性。

• 单位
  东北电力大学; 吉林工程职业学院; 中国电力工程顾问集团东北电力设计院有限公司; 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院