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摘要
为提高人脸识别技术的安全性,提出一种融合多种图像空域特征和频域特征的人脸活体检测算法。该算法在图像空域提取人脸的色相矩特征和模糊度特征,在频域提取人脸的傅里叶谱能量特征和能量占比特征,再将空域和频域特征进行级联融合并做归一化处理作为描述人脸图像的全局特征向量,用于训练SVM分类器并区分活体人脸和伪造人脸。在两个公开的数据库NUAA和CASIA上的实验结果表明,该算法性能优于其它基于单一特征或单一域特征的人脸活体检测算法。
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单位自动化学院; 武汉科技大学
