高职院校的数据分类分级方法探索

作者:廉康*; 刘力铭; 罗伟雄; 刘岚; 郭柏乔
来源:电子元器件与信息技术, 2023, 7(08): 128-131.
DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2023.8.032

摘要

大数据、云计算等技术发展愈加成熟,数据的重要性已经逐步体现。伴随着《中华人民共和国数据安全法》出台,各行业纷纷出台相关的数据分类分级标准。但教育行业,尤其是高职院校暂时缺乏相关数据分类分级的标准。本文在分析高职院校的数据特点的基础上,参考现有的教育行业管理信息和高等院校管理信息标准,对比多种数据分类分级的方法,结合实际高职院校数据环境,探索一套适用于高职院校的数据分类分级方法。

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