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摘要
本发明公开一种隐私数据集质量评估方法及系统,该方法的步骤包括：数据预处理,将有效数据和无效数据合并成训练数据集；基于联邦学习神经网络模型构建得到数据质量评估神经网络,修改联邦学习神经网络模型的最后一层全连接层的输出维度；基于训练数据集训练数据质量评估神经网络,得到数据质量评估模型；对数据质量评估模型的运算数据进行量化处理,转换为无符号整数；应用密钥生成算法,根据安全参数生成对应数据质量评估模型的证明密钥和验证密钥；基于数据质量评估模型得到评估结果,生成零知识证明作为数据质量证明；使用零知识证明协议验证数据质量证明的有效性。本发明实现隐私数据集的数据质量评估,提高隐私数据质量评估的效率和准确率。
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