全球定位系统GPS提供了完善的室外定位服务，然而室内环境的多样性和复杂性，导致这一定位方式并不适用于室内。针对复杂的室内环境，提出一种基于深度学习的参考信号优化算法，提高室内蓝牙定位系统的精度。通过高斯滤波优化RSSI分布，利用深度学习方法优化参考信号，得到基准信号优化模型。实验结果表明，在10 m距离内，深度学习算法相对于传统平均方法具有更好的稳定性，并且能够有效地降低总体误差，为室内定位提供了重要的解决方案。
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