学生在在线学习平台上的学习表现数据类型较多,不能从单一角度对学生学习状况进行评价监测,需要综合多维度评价学生的学习状况,从而给出相对全面客观的学习表现评价。建立基于SVDD算法的监测模型,将直播观看时长、作业完成状况、课堂参与互动次数、出勤率等多维数据作为考量指标,对所有数据进行PCA分析,通过SVDD算法进行学习行为和效果异常监测,从而实现表现异常学生的学业预警。
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