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摘要
[目的/意义]随着护网行动在全国展开，企业Intranet网络中暴露出来的安全问题日渐增多，需要一种新的网络安全方案来解决问题。[方法/过程]通过对神经网络预测算法的改进，运用Logstash进行数据分析，采用Flask框架对数据进行处理，以及ElasticSearch和MongoDB数据仓库进行存储。[结果/结论]实现企业网络安全可发现、可预警、可追溯和可视化呈现，安全设备可联动的企业网络安全态势感知系统，可以有效地提升企业网络安全管理水平，降低网络安全风险。
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[目的/意义]随着护网行动在全国展开，企业Intranet网络中暴露出来的安全问题日渐增多，需要一种新的网络安全方案来解决问题。[方法/过程]通过对神经网络预测算法的改进，运用Logstash进行数据分析，采用Flask框架对数据进行处理，以及ElasticSearch和MongoDB数据仓库进行存储。[结果/结论]实现企业网络安全可发现、可预警、可追溯和可视化呈现，安全设备可联动的企业网络安全态势感知系统，可以有效地提升企业网络安全管理水平，降低网络安全风险。
