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摘要
为了充分利用图像信息，同时有效地去除图像中的高斯噪声与泊松噪声，本文提出了一种基于薛定谔方程的量子衍生图像变换与阈值去噪算法。将图像看作离散薛定谔方程中的势场，求解定态薛定谔方程得到的特征函数构成了自适应基。将图像投影到自适应基上，由于噪声主要由高能量对应的高阶特征函数表示，所以采用软阈值函数对投影系数在能量上进行阈值处理实现去噪。为了减弱量子系统存在的安德森局域化现象对去噪的影响，采用高斯滤波器对图像进行预处理。实验结果验证了本文算法在高斯噪声及泊松噪声场景中均具有良好的去噪效果。
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