为迅速、准确、无过多人工干预的进行图像分割，提出了一种K最近邻算聚类方法并将其应用于图像处理。与经典K最近邻算法在样本库中寻找最近邻点不同，该算法在待分割图像的RGB空间中寻找每一个像素点的K个最近邻点，参考所有像素点同最近邻点之间的平均距离，引入聚类阈值并对像素点的归属进行判断。对火焰图像的分割实验结果表明，在分割精度相接近的情况下，该算法的分割速度要快于其它几种常见算法。
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