人工智能在航检视频缺陷检测分析系统的应用研究

作者：陈晓东; 赵敏^*; 邱莉; 赵欢; 陈泽霖

来源：电子设计工程, 2023, 31(14): 39-45.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.14.008

• OCR识别技术
• 超分辨技术
• 知识图谱
• 对抗网络
• 深度学习

针对航检视频中绝缘子、销钉部件缺陷的问题，采用人工智能检测识别技术，将OCR识别技术、图像显著性特征提取、知识图谱构建、超分辨技术处理以及部件缺陷的深度训练学习与检测等多种技术相融合。通过对图像中杆塔关键部位图像进行检测，构建杆塔关键部件缺陷特征数据库及样本库，实现对杆塔图像中关键部件缺陷的快速、精准识别。经过实践测试，航检图像中绝缘子和销钉缺失缺陷检测平均识别率大于90%，检测速度较人工检测速度提高70%，对输电线路的安全运行有着一定的应用价值，同时为电业局航检视频分析创造经济价值。