高光谱图像压缩方法

作者：陈玉玲; 闫敬文; 马丽梅

来源：计算机工程与设计, 2018, 39(03): 780-784.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2018.03.032

• 高光谱图像
• 自适应
• 分组KL变换
• 整数小波
• 复合树集分割

针对压缩时不能充分利用图像普相关性、细节信息丢失等问题,提出一种自适应分组Karhun-Loeve变换/整数小波变换(APKLT/IWT)的高光谱图像压缩方法。对高相关性的谱段进行自适应分组,应用改进式KL变换和整数小波变换分别消除谱相关性和图像空间冗余,应用SPIHT算法进行压缩编码,对低相关性的谱段则直接采用三维整数小波变换/三维SPIHT(3DIWT/3DSPIHT)进行压缩编码。实验结果表明,相同压缩比条件下,PSNR值比非自适应的分组KL变换/整数小波变换/SPIHT(KLT/IWT/SPIHT)压缩算法提高了6dB,运算时间减少,压缩性能明显提高。

• 单位
  河北师范大学; 汕头大学; 贵州广播电视大学; 北京邮电大学; 广东省数字信号与图像处理技术重点实验室