本文提出通过迁移学习手段,应用中文语言处理模型,进行模型抽取和重新拟合实现对少数民族语言的识别和归类。在中文文本自动化归类处理中,通过现有的学习模型积累了大量的高准确率中文语言处理模型,但模型是基于中文文本训练得到,在中文测试集可以得到很好的效果,在应用到其他语言上时,将出现过度拟合的现象。为解决小样本情况下,少数民族语言自动化分类问题。
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