基于经验模态分解的年径流自忆性预测模型

作者：袁潇晨; 金菊良; 王宗志; 张明

来源：水电能源科学, 2010, (06): 1-3+169.

• 经验模态分解
• 径流预测
• 自忆性
• 加速遗传算法 empirical mode decomposition
• runoff forecasting
• self-memory
• accelerating genetic algorithm

针对径流量时间序列非线性、非平稳性的特点,利用经验模态分解法将其分解为多个不同频率下的时间序列组合揭示演变规律,采用双向差分法对分解后的各序列逐个反导其微分方程,并结合自忆性原理构建预测模型,由叠加分解后的各序列预测值获得径流量的预测值。实例结果表明,该方法充分挖掘了数据自身信息,拟合效果较好,预测年径流量准确,具有推广应用价值。

• 单位
  合肥工业大学; 安徽工程科技学院; 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 南京水利科学研究院