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摘要
遥感获取的归一化植被指数(NDVI)能很好地代表植被的区域特征和空间变异特征。分析区域植被指数的变化对监测和评价半干旱区植被保护效果具有重要价值。为了更好地在像元尺度上对NDVI进行模拟,本文基于陕西省榆林市2000—2017年MODIS/Terra NDVI遥感数据,结合该地区17个气象站点2000—2017年的气象数据,以2000—2014年为率定期,2015—2017年为验证期,应用多元线性回归分析方法进行逐像元分析。结果表明:6—7月平均气压、7月平均最高气温、7月平均气温和7月平均相对湿度与榆林市8月份NDVI的相关程度最大,是榆林市8月份NDVI的主要影响因子;对比榆林市2015—2017年NDVI的模拟值和实测值发现,2015年NDVI模拟值的残差为负值的区域主要位于靖边县、横山区、子洲县、神木市的北部及府谷县的南部,2016年残差为负值的区域主要分布在神木市的北部和府谷县的南部,2017年残差值为负值的区域主要位于靖边县的西部,佳县、米脂县和子洲县的部分区域。残差为正值的区域,说明人类活动对该区域植被的生长起到了促进作用,这些地区的封山育林、退耕还林、退牧还草等措施的实施效果较好。在现阶段人类活动变化幅度不大的情况下,应用本文方法可根据未来的气象条件预测未来植被理论上的生长状况。
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