基于支持向量机的堤坝表观病害快速识别方法

作者：于彦飞; 徐磊; 郭伟; 康文强; 高原

来源：电子技术与软件工程, 2021, (03): 146-147.

• 支持向量机
• 堤坝表观病害识别
• 图像特征提取方法

本文研究了堤坝表观病害快速识别方法,首先基于支持向量机对采集的可见光图像进行分类,进而设计了基于改进Frangi滤波的表观病害识别方法,并通过实验室模拟实验进行了验证,实现了对堤坝表观病害的有效识别。

• 单位
  长江勘测规划设计研究有限责任公司; 山东大学