纯方位目标运动分析的无偏最小二乘估计算法研究

作者：刘健; 刘忠

来源：武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2010, (02): 262-265+327.

• 纯方位
• 目标运动分析
• 无偏
• 最小二乘估计 bearings-only
• target motion analysis(TMA)
• unbiased
• least square estimator(LSE)

纯方位目标运动分析中的最小二乘估计算法往往存在有偏问题,而卡尔曼滤波算法或辅助变量法又存在滤波初值问题,选取不当容易发散.为此提出了一种新的无偏最小二乘估计算法,它通过将状态变量扩维,利用求解矩阵对最小特征值所对应的特征向量的方法,求取目标的运动参数.仿真表明,ULSE算法能够渐进地逼近方差下限CRLB,并且其滤波精度有所增加.

• 单位
  中国人民解放军海军工程大学